手臂传感器 让机器读懂人类

2019-10-14 15:13

  日前,美国乔治亚理工学院研究一种方案:借助手臂传感器建立了一套智能控制系统,使机器人模仿工人工作,让机器人作业操作更为精准和智能。

  在作业的过程中,如果遇到特殊的情况,工人可以随时停止工作。换句话说,人类肌肉的僵硬度和力度是无法一成不变的,而机器人可以长期处于某个力度,因此遇到事故无法智能停止。

  对此,美国乔治亚理工学院研究人员将多种传感器固定在工人的手臂上,借助特定的设备来收集肌肉上数据,比如说肌电图等,然后再反馈到系统里面。该系统会根据这些数据来建立一个模型,从而动态观察这些数据的变动,经过一定的数据筛选和处理后,让机器人学习和模仿工人的动作,进而达到智能调整的效果。

  另外,该系统还会识别操作员的目的,并相应地调整机械的反应。对于机器人来说,触觉这种交互方式能够帮助工人和机械建立一个高效的翻译系统,将一步降低二者之间的交互成本。

  研究人员表示,该系统主要用于改善制造业的安全性、效率性这两个问题,它可能对像汽车制造、航空等行业有很大的作用。他们将会进一步深入研究这个系统:未来的机器人将能更好地读懂人类。如果我们能让机器人变得更加智能,他们的工作变得更加安全、更加高效。

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